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Demo 02 · RAG
Pregúntale a tus documentos. Responde con la fuente.
Viene cargada con 3 documentos de una empresa ficticia. Hazle preguntas, o sube tu propio PDF: se procesa 100% en tu navegador y no sale de tu computador.
Problema
La información está repartida en PDFs, manuales y políticas. El equipo pierde horas buscando, o le pregunta siempre a la misma persona.
Solución
Un agente que indexa tus documentos, encuentra los fragmentos relevantes y responde citando documento y página.
Resultado esperado
Respuestas en segundos, verificables y sin inventar: si la información no está, lo dice y deriva a una persona.
Asistente de conocimientoResponde solo con tus documentos
Arquitectura en producción
FuentesDrive, Notion, PDFs, web
ChunkingFragmentos con metadatos
EmbeddingsVector DB (Supabase / Pinecone)
Búsqueda híbridaVectorial + BM25 + re-rank
LLM con citasGPT-4o / Claude / Gemini
CanalesWeb, Slack, Teams, WhatsApp
Sobre esta demo: usa un motor de búsqueda real (BM25) que se ejecuta en tu navegador, y arma las respuestas con frases extraídas de los documentos. No se envía nada a ningún servidor. En producción le sumo embeddings vectoriales y un LLM para redactar respuestas más naturales, manteniendo las citas y la regla de “no inventar”.